長新冠是一種複雜的疾病，具有疲勞、慢性咳嗽和腦霧等持續症狀，其影響的人數可能比以前認為的要多得多。
波士頓麻省總醫院布萊根分校的研究人員，最近進行了一項基於人工智慧的研究，發現近23%（五分之一）的美國成年人自述了長新冠的症狀。這項新發現表明，長新冠的盛行率顯著高於先前研究得出的7%的盛行率。
麻省總醫院布萊根分校人工智慧研究負責人、高級研究員Hossein Estiri表示，關於長新冠的真正負擔的問題——迄今為止仍然難以捉摸的問題——現在似乎更容易找到了。
這項最新研究利用專門的AI工具，利用麻省總醫院布萊根醫療系統內14家醫院和20家社區健康中心，將近30萬名患者的資料庫，瀏覽長新冠症狀的病歷記錄。這項名為「精準表型分析」的新技術，透過篩選個人記錄，識別與新冠肺炎相關的症狀和病情，並對其進行長期的追踪，並將其與其他疾病的症狀區分開來。
根據美國疾病管制與預防中心 ( CDC ) 的數據，長新冠是指感染 SARS-CoV-2 後出現的一種疾病，會導致慢性疾病或殘疾。儘管目前尚不清楚具體患病人數，但美國CDC認為，這是一個影響數百萬人生命的重大公共衛生問題。
長新冠的典型症狀，包括疲勞、慢性咳嗽、心臟問題和腦霧，可能在COVID-19 感染痊癒數週或數月後出現，這些症狀可能會自行消退、復發，或持續數週或數月。
利用新的精準表型分析技術，該演算法可以確定呼吸急促等症狀，是否與患者的既往病史或長新冠相關，只有在排除所有其他可能性之後，患者才會被歸類為長新冠患者。
「我們的AI工具可以將模糊的診斷過程變得清晰，使臨床醫師能夠理解這種棘手的病症。透過這項研究，我們或許最終能夠看清長新冠的真面目——更重要的是，找到治療方案。」資深作者、哈佛醫學院醫學副教授Hossein Estiri說。
「醫生們經常需要費力地從紛繁複雜的症狀和病史中尋找線索，卻又不知該如何應對繁忙的病例。如果能擁有一款由AI驅動的工具，能夠有條不紊地為他們完成這項工作，或許就能帶來顛覆性的改變。」該研究的共同主要作者 Alaleh Azhir博士說道。
（記者李政純，圖片來源：Dreamstime/典匠影像）
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